Mohammad Sadegh Rasooli, Manouchehr Kouhestani, and Amirsaeid Moloodi. Development of a Persian Syntactic Dependency Treebank, The 2013 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL HLT), Atlanta, USA, June 2013.
مکان: دانشگاه صنعتی شریف، مرکز زبان‌ها و زبانشناسی، اتاق سمعی و بصری
گفت‌وگو با محمدصادق رسولی در خصوص کارکرد پروژه دادگان و پردازش متون زبانی
گروه دادگان زبان فارسی، برای جامعه علمی داخل و خارج
نسترن صادقی
تهران امروز
پیوند خبر:
http://www.tehrooz.com/1390/11/16/TehranEmrooz/824/Page/13/
محمد صادق رسولی در حال حاضر مسئولیت پروژه دادگان وابستگی گروه دادگان زبان فارسی را بر عهده دارد. او کارشناسی نرم‌افزار و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی را از دانشگاه علم و صنعت ایران اخذ کرده است.در خصوص کارکرد پروژه دادگان و پردازش متون زبانی با او به گفت‌وگو نشسته‌ایم.
هدف از پردازش هوشمند متون زبانی چیست؟
هدف از پردازش زبان را می‌توان در چند دیدگاه جست‌وجو کرد. در یک دیدگاه، شناخت‌گرایان سعی می‌کنند با روش‌های هوشمند رایانه‌ای رفتارهای شناختی انسان را شبیه‌سازی می‌کنند و از نتایج به دست آمده تعمیم‌هایی به دست می‌آورند. یک دیدگاه سطح پایین‌تر نیز وجود دارد، دیدگاهی که معتقد است رایانه باید در هر مسئله‌ای بتواند کار را برای انسان راحت کند. انسان، خود یک متخصص خبره است که با استفاده از هوشمندی نسبی رایانه این خبرگی را می‌تواند به یک سامانه هوشمند منتقل کند. مثلاً اگر یک روزی برای خرید بلیت قطار به متخصص فروش (یعنی فروشنده باجه ایستگاه) مراجعه می‌کردید، اکنون یک خبره هوشمند رایانه‌ای تحت وب برایتان طراحی شده است که از طریق آن می‌توانید بدون مراجعه حضوری آن کار را سریع‌تر انجام دهید. در مورد زبان نیز همین مسئله صدق می‌کند. مثلاً هم‌اکنون نرم‌افزارهایی مانند «رُزِتا استون» برای چنین کاربردهایی طراحی شده‌اند و یا برای آزمون‌هایی مانند تافل، بخش اعظم ارزیابی‌ها به صورت هوشمند و رایانه‌ای انجام می‌شود...
چکیدۀ مقاله به شرح زیر است:
A Syntactic Valency Lexicon for Persian Verbs: The First Steps towards Persian Dependency Treebank
Valency lexicons are valuable resources for natural language processing. The need for new resources for languages encourages researchers to collect new datasets. One of the most important datasets is valency lexicons. In valency lexicons, information about obligatory and optional complements of words is annotated at the syntactic and semantic levels. In this paper, we report the development of the first syntactic valency lexicon of Persian verbs. This lexicon is part of the Persian Dependency Treebank Project. The lexicon consists of 4282 distinct verb lemmas and 5429 distinct verb-valency pairs.
نشانی ارجاع:
Mohammad Sadegh Rasooli, Amirsaeid Moloodi, Manouchehr Kouhestani, and Behrouz Minaei-Bidgoli, "A Syntactic Valency Lexicon for Persian Verbs: The First Steps towards Persian Dependency Treebank", in 5th Language & Technology Conference (LTC): Human Language Technologies as a Challenge for Computer Science and Linguistics, pp. 227-231, Poznań, Poland, 2011.
