پردازش زبان طبیعی و زبان‌شناسی رایانه‌ای

۲ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «یادگیری شناختی» ثبت شده است

کتاب: تحلیل بیزی در پردازش زبان طبیعی

این کتاب را به تازگی انتشارات مرگان و کلی‌پول منتشر کرده است. ۳ سال پیش پیش‌نویس این کتاب به عنوان جزوهٔ یکی از درس‌های ما بود با همین عنوان. با وجود ابهام در بعضی بخش‌ها، این کتاب به نظرم الان جامع‌ترین مرجع برای این موضوع است (اگر به کتاب دسترسی ندارید به بنده ایمیل بفرستید)


 دریافت کتاب


Bayesian Analysis in Natural Language Processing

Shay Cohen (University of Edinburgh)


Natural language processing (NLP) went through a profound transformation in the mid-1980s when it shifted to make heavy use of corpora and data-driven techniques to analyze language. Since then, the use of statistical techniques in NLP has evolved in several ways. One such example of evolution took place in the late 1990s or early 2000s, when full-fledged Bayesian machinery was introduced to NLP. This Bayesian approach to NLP has come to accommodate for various shortcomings in the frequentist approach and to enrich it, especially in the unsupervised setting, where statistical learning is done without target prediction examples.


We cover the methods and algorithms that are needed to fluently read Bayesian learning papers in NLP and to do research in the area. These methods and algorithms are partially borrowed from both machine learning and statistics and are partially developed "in-house" in NLP. We cover inference techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling and variational inference, Bayesian estimation, and nonparametric modeling. We also cover fundamental concepts in Bayesian statistics such as prior distributions, conjugacy, and generative modeling. Finally, we cover some of the fundamental modeling techniques in NLP, such as grammar modeling and their use with Bayesian analysis.

۲۶ خرداد ۹۵ ، ۰۰:۴۲ ۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰
محمدصادق رسولی

فهرست منابع مطالعاتی مناسب برای «الگوسازی بیزی برای زبان»

این منابع را «شارون گلدواتر» استاد دانشگاه ادینبورگ معرفی کرده است. در الگوسازی بیزی از زبان، مسائل شناختی و احتمالی با هم آمیخته شده، به نتایج بهتری در یادگیری و نمونه‌برداری از داده رسیده می‌شود.

پیوند مطلب: Bayesian modeling for language

۲۸ آذر ۹۰ ، ۲۰:۲۰ ۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰
محمدصادق رسولی